Маржинальностью управляет ИИ, который мы разработали сами

Цена на маркетплейсе — не то число, которое лежит у вас в кабинете. Покупатель видит цену после скидки площадки и оплаты картой, и меняется она без вашего участия. Управлять маржой, глядя только в кабинет, нельзя: вы двигаете одно число, а зарабатываете на другом.

MarketLink знает цену, которую видит покупатель, в любой момент. А дальше за дело берётся то, ради чего эту страницу и открывают: маржинальным регулированием управляет наш собственный ИИ — обучаемая модель, которую мы разработали сами. Она подбирает цену, при которой день приносит больше всего маржи, и делает это отдельно для каждого товара.

Что значит «максимальная маржа дня»

Поднять цену — больше заработок с каждой продажи, но продаж меньше. Опустить — наоборот. Где-то между этими крайностями лежит цена, при которой произведение «маржа штуки × число заказов» наибольшее. Она у каждого товара своя, зависит от сезона, конкурентов и дня недели и со временем уезжает.

Найти её вручную нельзя: чтобы сравнить две цены честно, каждая должна постоять свой день, а дни между собой неравны — в субботу заказов больше, чем в среду, у любого товара. Именно эту работу и делает модель.

Чем ИИ отличается от «правил» и калькулятора

Большинство сервисов автоценообразования — это набор правил «если — то»: если конкурент опустил цену, опусти на столько же; если маржа ниже такой-то, подними. Правила не учатся: они не знают, сколько ваш товар продаётся при разных ценах, и потому не могут ответить на главный вопрос — а где вообще максимум.

Наш ИИ отвечает именно на него. Он:

• учится на заказах вашего же магазина — не на чужих данных, не на «среднем по нише»: у каждого товара своя кривая спроса, и она строится по его собственной истории;
• отличает случайность от настоящей разницы — три заказа вместо пяти могут означать и то, что цена хуже, и просто неудачный вторник. Модель считает, насколько разница крупнее обычного разброса, и не принимает решение по шуму;
• приводит дни к общему знаменателю — маржа каждого дня делится на коэффициент дня недели, посчитанный по вашим заказам за два месяца. Иначе «побеждало» бы воскресенье, а не цена;
• учитывает время суток — сутки делятся на окна по вашему же профилю спроса, и каждое окно может держать свою поправку к дневной цене: утром выгоднее одно, вечером другое;
• проверяет собственные догадки опытом — модель предлагает цену, но ставится она не навсегда: следующие дни показывают, была догадка верной или нет, и результат возвращается в обучение.

Это машинное обучение, а не таблица условий. И это наша собственная разработка: модель написана нами, работает на нашем сервере и никуда ваши данные не передаёт.

Что ИИ не сделает никогда

Цена в магазине настоящая, и ошибка стоит денег — поэтому у контура есть границы, которые он не переступает:

• ниже вашего пола он не опустится. Пол считается от себестоимости и от того, сколько на самом деле доходит до вас после комиссии, логистики и возвратов — не от «процента с цены»;
• не будет прыгать. Шаг цены задаёте вы — по умолчанию это доли процента, а не десятки рублей;
• не тронет товар, которого нет в наличии — при нулевом остатке ноль заказов означает пустой склад, а не плохую цену, и учиться на таком дне нельзя;
• не станет молчать. По каждому товару и каждому дню написано, что сделано и почему: какая цена стояла, сколько принесла, какая цена выиграла сравнение и на каком основании.

Если продаж нет

Отдельный случай, который правила обычно не умеют. Тишина у товара, который продаётся десять раз в день, и тишина у товара, который уходит раз в месяц, — это разные события. Модель считает, сколько заказов ожидалось за пустые дни с учётом дня недели, и снижает цену только тогда, когда ожидание было заметным, а не пришло ничего. Дальше цена идёт вниз ступенями, пока не пойдут продажи, — и как только они появились, подбор продолжается уже от этой цены.

Что нужно, чтобы включить

Ключ API кабинета	На Wildberries — токен, на Ozon — пара Client-Id и Api-Key. Вы выпускаете их сами и в любой момент отзываете.
Себестоимость товара	Без неё маржу считать не из чего. Заносится вручную или переносится из вашего складского файла.
Программа-помощник на компьютере	Она показывает сервису карточку глазами покупателя. Без неё сервис видит только то же, что и ваш кабинет.
Галочка «Подбор» у товара	Управление маржинальностью включается по каждому товару отдельно и входит в стоимость автоцены — отдельной платы за ИИ нет.

Wildberries и Ozon — один и тот же ИИ

Модель у обеих площадок общая: различаются только способы узнать цену витрины и отправить новую. Всё остальное — обучение, сравнение цен, пол маржи, окна суток, поведение при простое — работает одинаково, и настройки у разделов одни и те же. Кабинетов можно подключить сколько угодно: у каждого свои товары, своя история и свой подбор.

Сколько это стоит

Управление маржинальностью входит в стоимость автоцены — вы платите за те товары, которые ведёте, остальные видны бесплатно. Первые три дня сервис работает бесплатно и без карты, на тридцати товарах в каждом кабинете. Действующие цены — в разделе «Цены».

Коротко

• Вы задаёте границы: минимальную маржу, шаг и коридор цены.
• ИИ внутри этих границ ищет цену с наибольшей маржой дня — по вашим же заказам, а не по чужим таблицам.
• Каждое решение объяснено словами и числами, и его видно в кабинете.
• Выключается в один клик, отдельно по каждому магазину.